 |
| ما هي Big Data |
يتم إنشاء المزيد والمزيد من البيانات كل يوم. نقوم بتخزين المزيد من المعلومات لكل شخص ، وقد بدأنا أيضًا في تخزين المزيد من المعلومات من الأجهزة. إن إنترنت الأشياء ليس شيئًا وهميًا ، وسرعان ما ستتتبع ماكينة القهوة الخاصة بك عادات شرب القهوة وتخزينها في السحابة. ظهر مصطلح البيانات الضخمة Big Data لأول مرة في الستينيات ، لكنه يكتسب أهمية جديدة في الوقت الحاضر.
1. ما هي Big Data؟
هل تعلم أن المحرك النفاث يمكنه توليد أكثر من 10 تيرابايت من البيانات لمدة 30 دقيقة فقط من الطيران؟ وكم عدد الرحلات هناك يوميا؟ هذا هو بيتابايت من المعلومات يوميا. تولد بورصة نيويورك حوالي تيرابايت واحد من بيانات التجارة الجديدة يوميًا. تؤدي عمليات تحميل الصور والفيديو والرسائل والتعليقات على Facebook إلى إنشاء أكثر من 500 تيرابايت من البيانات الجديدة كل يوم. هذا كثير من البيانات ، أليس كذلك؟ هذا ما نسميه Big Data. ماذا تفعل إذا تم اختراق حسابك الفيسبوك Facebook؟
أصبحت Big Data جزءًا لا يتجزأ بشكل متزايد من حياتنا. يستخدم الجميع نوعًا من التكنولوجيا أو يتعاملون مع المنتجات والشركات الكبرى. تقدم لنا تلك الشركات الكبيرة بياناتها بينما تستخدم أيضًا البيانات التي نقدمها لهم. إنهم يحللون هذه البيانات باستمرار لإنتاج منتجات جديدة بكفاءة أكبر وتطويرها.
تخزين البيانات في الوقت الحاضر أرخص مما كان عليه قبل بضع سنوات ، وهذا يجعل تخزين المزيد من البيانات أسهل وأقل تكلفة. لكن لماذا تحتاج الكثير من البيانات؟ حسنًا ، يمكن أن تساعدك البيانات في أي شيء - تقديم هذه البيانات لعملائك ، واستخدامها لإنشاء منتجات ووظائف جديدة ، واتخاذ قرارات العمل ، والعديد من الفرص الأخرى.
اسم Big Data ليس جديدًا، لكن المفهوم الكامن وراء التعامل مع الكثير من البيانات آخذ في التغير. ما كنا نسميه البيانات الضخمة Big Data قبل بضع سنوات كان بيانات أقل بكثير مما هي عليه الآن. لقد بدأت بالفعل في حوالي الستينيات عندما تم افتتاح الجزء الأول من مستودعات البيانات.
2. أنواع البيانات الضخمة Big Data :
خلف Big Data، هناك ثلاثة أنواع من البيانات - البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة. يوجد في كل نوع الكثير من المعلومات المفيدة التي يمكنك استخراجها لاستخدامها في مشاريع مختلفة.
 |
| ما هي Big Data وكيف تعمل وماهي هي أنواع البيانات الضخمة؟ |
- البيانات المهيكلة: ذات تنسيق ثابت وغالبًا ما تكون رقمية بطبيعتها. لذلك ، في معظم الحالات ، يتم التعامل معه بواسطة الآلات وليس البشر. يتكون هذا النوع من البيانات من المعلومات التي تديرها المؤسسة بالفعل في قواعد البيانات وجداول البيانات المخزنة في قواعد بيانات SQL وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات.
- البيانات غير المنظمة: هي معلومات غير منظمة ولا تندرج في تنسيق محدد مسبقًا لأنها يمكن أن تكون أي شيء تقريبًا. على سبيل المثال يتضمن البيانات التي تم جمعها من مصادر الوسائط الاجتماعية ويمكن وضعها في ملفات المستندات النصية الموجودة في Hadoop مثل المجموعات أو أنظمة NoSQL.
- يمكن أن تحتوي البيانات شبه المنظمة على كلا شكلي البيانات مثل سجلات خادم الويب أو البيانات من أجهزة الاستشعار التي أعددتها. على وجه الدقة يشير إلى البيانات التي، على الرغم من عدم تصنيفها ضمن مستودع معين (قاعدة بيانات)، لا تزال تحتوي على معلومات حيوية أو علامات تفصل العناصر الفردية داخل البيانات.
3. كيف تعمل Big Data؟
الفكرة الرئيسية وراء البيانات الضخمة هي أنه كلما زادت معرفتك بأي شيء ، زادت قدرتك على اكتساب رؤى واتخاذ قرار أو إيجاد حل. في معظم الحالات ، تكون هذه العملية مؤتمتة بالكامل - لدينا مثل هذه الأدوات المتقدمة التي تدير ملايين عمليات المحاكاة لتعطينا أفضل نتيجة ممكنة. ولكن لتحقيق ذلك بمساعدة أدوات التحليل أو التعلم الآلي أو حتى الذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى معرفة كيفية عمل Big Data وإعداد كل شيء بشكل صحيح.
4. لماذا تعتبر Big Data مهمة جدًا؟
البيانات الضخمة لديها الكثير من الإمكانات. يمكنك استخدام الرؤى القيمة التي توفرها هذه البيانات لاتخاذ قرارات تسويقية حول منتجك وعلامتك التجارية. العلامات التجارية التي تستخدم Big Data لديها القدرة على اتخاذ قرارات أعمال أسرع وأكثر استنارة. باستخدام جميع المعلومات التي لديك لعملائك، يمكنك جعل منتجك أكثر تركيزًا على العملاء وإنشاء المحتوى الذي يريده عميلك أو تخصيص رحلاته. اتخاذ القرارات عندما يكون لديك كل المعلومات التي تحتاجها أسهل، أليس كذلك؟
