 |
| عالم بيانات |
بصفتك عالم بيانات ، ستكون مسؤولاً عن التحقيق في البيانات وتحليلها لاشتقاق رؤية مفيدة لمساعدة مؤسستك على النجاح. ولكن كيف يمكنك أن تبدأ؟ يتطلب الأمر أكثر من مجرد امتلاك مهارات قوية في الرياضيات والإحصاء. هناك حاجة إلى العديد من المهارات الأخرى لتصبح عالم بيانات ناجحًا.
ستغطي هذه المقالة الخطوات الخمس التي تحتاج إلى اتخاذها لتصبح عالم بيانات، بما في ذلك كيفية الحصول على المهارات المناسبة لهذا المسار الوظيفي الجديد.
1. اكتشف ما تريد القيام به:
لتصبح عالم بيانات، أولاً اكتشف ما تريد القيام به. ضع في اعتبارك هواياتك واهتماماتك ونقاط قوتك إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ. على سبيل المثال ، ربما تستمتع بالفن أو ممارسة الرياضة. من ناحية أخرى ، ربما لديك خبرة في الأعمال التجارية أو المالية وترغب في استخدام هذه المعرفة في حياتك المهنية. أو ربما لا يوجد شيء واحد يتبادر إلى الذهن على الفور - في هذه الحالة ، قد يكون من المفيد أخذ بعض الوقت من العمل وتجربة أشياء مختلفة حتى يندلع شيء ما (ولا تقلق كثيرًا إذا لم يحدث شيء) .
يمكن أن يساعد أيضًا إذا أخذنا في الاعتبار نقاط ضعفنا وقوتنا: ما هي المجالات التي نكافح معها؟ هل هناك مهام محددة تمثل تحديًا لنا؟ بعد ذلك ، قد يكون من المفيد البحث في الدورات التدريبية التي من شأنها تحسين هذه المهارات لتصبح أسهل بمرور الوقت. على سبيل المثال ، إذا كانت كتابة التقارير تسبب القلق بسبب أخطاء إملائية أو أخطاء أخرى (مشكلة شائعة بين علماء البيانات) ، ففكر في الاشتراك في دورة تدقيق لغوي في Udemy أو Coursera ، مما سيساعد في تحسين تلك المهارات قبل بدء العمل بدوام كامل كمسؤول عالم البيانات.
2. احصل على المعرفة الأساسية في الرياضيات والإحصاء:
يعد فهم الإحصائيات الأساسية والاحتمالات جزءًا لا يتجزأ من أن تصبح عالم بيانات. من المتوقع أن يكون لدى علماء البيانات أكثر من مجرد فهم للرياضيات - فمن المحتمل أيضًا أن يعرفوا كيفية تطبيقها. تعلمك الإحصائيات كيفية تفسير المعلومات الرقمية للتوصل إلى استنتاجات حول العالم من حولك. يُعلم مكون الاحتمال مدى احتمالية حدوث أحداث معينة في ظل ظروف أو متغيرات معينة.
تتمثل الخطوة الأولى في فهم هذه المفاهيم في التعرف على الأنواع المختلفة من المتغيرات ، مثل المتغيرات المنفصلة ، والمستمرة ، والفئوية ، والترتيبية ، وما إلى ذلك. وبمجرد حصولك على هذه المعرفة الأساسية ، ابدأ في استكشاف دورات الرياضيات التي تدرس نظرية الاحتمالات. سترى غالبًا لماذا تساعد هذه المهارات في عمل تنبؤات دقيقة حول مواقف العالم الحقيقي.
3. افهم نوع عالم البيانات الذي تريده:
هناك أنواع عديدة من علماء البيانات Data Scientist، ومن المهم معرفة مستوى الخبرة والتعليم الذي تحتاجه لكل نوع. تتمثل الخطوة الأساسية في أن تصبح عالم بيانات في الفهم الدقيق لما تستلزمه الوظيفة وما هي المهارات المطلوبة. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من علماء البيانات:
مهندس التحليلات
يستخدم هذا الدور الإحصائيات وخوارزميات التعلم الآلي لاستخلاص رؤى من البيانات. يستخدمون النتائج التي توصلوا إليها لدعم وتحسين العمليات التجارية أو المنتجات. يحتاج مهندسو التحليلات عادةً إلى درجة جامعية في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو أي مجال تقني آخر.مهندس البيانات
يضمن مهندس البيانات تخزين جميع البيانات بشكل صحيح في قواعد البيانات ، وتأمينها بشكل مناسب والوصول إليها من قبل المستخدمين المصرح لهم فقط ، ويمكن استرجاعها بسهولة عند الحاجة. يتطلب هذا الدور درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. قد يتطلب أيضًا 3 + سنوات من الخبرة في مشاريع تصميم وتنفيذ هندسة البيانات ، مثل درجة الماجستير في إدارة الأعمال (MBA) مع التركيز على إدارة نظم المعلومات أو برنامج درجة متقدمة مماثل يركز على تكنولوجيا المعلومات (IT).عالم البيانات
يستخدم علماء البيانات تقنيات إحصائية مثل النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي لتحليل البيانات والتنبؤ. كما يقومون بتصميم الخوارزميات التي يمكن أن تستخدمها التطبيقات البرمجية لأغراض تجارية ، مثل اكتشاف الاحتيال أو التنبؤ بسلوك العميل. عادةً ما يكون علماء البيانات حاصلين على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات مع تخصص ثانوي في الإحصاء أو إدارة الأعمال. بالإضافة إلى ذلك ، قد تتطلب أيضًا خبرة تزيد عن 3 سنوات في استخدام أدوات التحليل الإحصائي مثل R و Python.4. اختر لغة برمجة وتعلمها:
تسمح لك لغة البرمجة بكتابة برامج الكمبيوتر ، وهي عبارة عن مجموعات من التعليمات التي تخبر أجهزة الكمبيوتر بما يجب القيام به. هناك العديد من لغات البرمجة المختلفة ، لكن R و Python هما الأكثر شيوعًا في علم البيانات. لنفترض أنه ليس لديك خبرة في البرمجة أو الترميز وتريد أن تصبح عالم بيانات في أسرع وقت ممكن. في هذه الحالة ، أوصي بشدة بتعلم Python أولاً لأنها أسهل من R.
5. بناء شبكة مع الآخرين:
يمكن أن يكون بناء محفظتك أحد أهم الأشياء التي تقوم بها كعالم بيانات. يجب أن تُظهر لأصحاب العمل المحتملين أن لديك أكثر من مجرد معرفة نظرية ويمكنك وضعها موضع التنفيذ من خلال حل مشكلات حقيقية. تعد الحافظة التي تعرض قدراتك ضرورية أيضًا عند التقدم للوظائف ، لأنها تتيح لأصحاب العمل المحتملين معرفة نوع العمل الذي يمكنك القيام به.
من الطرق الممتازة لبدء بناء محفظتك التطوع مع منظمة أو شركة تخدم غرضًا أساسيًا (مثل المنظمات غير الربحية). يمنحك هذا خبرة عملية في العمل على المشاريع التي تنطوي على مهارات علوم البيانات أثناء مساعدة مؤسسة أو عمل تجاري محتاج. لن يمنحك هذا بعض التعرض والخبرة الرائعة في هذا المجال فحسب ، بل سيبدو رائعًا أيضًا على الورق.
فكرة اخيرة
يتطلب الأمر جهدًا جادًا لتصبح عالم بيانات Data Scientist. يعد الاتصال بالإنترنت والعثور على دورة تدريبية أو مورد يقول أنه يمكنهم تعليمك الأساسيات أمر واحد ، ولكنه شيء آخر عندما تبدأ في وضع كل شيء موضع التنفيذ. أهم شيء في هذه العملية هو أنك تستمر في العمل حتى لو لم تكن الأمور تبدو مثالية في البداية!
من المهم أن تتذكر أنك لست وحدك في هذا الأمر. هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت ؛ يمكنك دائمًا طرح الأسئلة إذا كان هناك شيء لا معنى له أو إذا كنت لا تفهم شيئًا ما.
